دانلود اپلیکیشن:
کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن بهطور قابل توجهی جستوجوی بصری را پیشرفته کرده است و به کاربران امکان میدهد اطلاعات را با استفاده از تصاویر بهجای متن جستوجو کنند. همچنین با استفاده از این روش، استخراج متن از اسناد و ذخیرهسازی آنها بسیار آسان شده است.
برخلاف روشهای سنتی تبدیل عکس به متن که بر تطابق اولیه تصویر متکی بودند، مدلهای یادگیری عمیق مانند شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) اکنون درک الگوهای بصری پیچیده و زمینه را امکانپذیر میسازند.
با کمک الگوریتمهای هوش مصنوعی، میتوان تصاویر را برای تشخیص اشیاء، صحنهها و متن درون آنها تجزیه و تحلیل کرد.
کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن امکان تطبیق دقیقتر تصاویر را فراهم کرده و نتایج شخصی و مرتبط را به کاربران ارائه میدهد. علاوهبر این، یادگیری ماشینی به این سیستمها اجازه میدهد تا بهطور مستمر عملکرد خود را براساس دادههای کاربر بهبود دهند.
ما در این مقاله درباره کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن و نرمافزارهایی که از این قابلیت استفاده میکنند، صحبت میکنیم.
مراحل تبدیل تصویر به متن با کمک هوش مصنوعی
بهطور کلی تبدیل تصویر به متن با استفاده از تشخیص نویسه نوری (OCR) متن را از تصاویر استخراج میکند. این متن استخراجشده سپس میتواند برای اهداف مختلفی مانند نمایهسازی، جستوجو، ترجمه یا افزایش دسترسی، استفاده شود.
فرآیند تبدیل تصویر به متن با استفاده از هوش مصنوعی شامل موارد زیر است:
- پیشپردازش: در این مرحله نرمافزار کیفیت تصویر را با حذف نویز افزایش میدهد.
- تقسیمبندی: تصویر به اجزایی مانند کلمات و کاراکترها تقسیمبندی میشود.
- تشخیص الگو: در این مرحله هوش مصنوعی مولفهها را با تطبیق ویژگیهای بصری با مجموعه دادهها شناسایی میکند. هوش مصنوعی برای این کارکرد آموزش دیده و بهمرور در تشخیص بهبود مییابد.
- یادگیری ماشینی: با استفاده از مدلهای آموزشدیده، تصاویر بخشبندیشده را به نمایشهای متنی مربوطه تبدیل میکند.
- استخراج متن: در این مرحله نرمافزار متن شناساییشده را در قالبی قابل خواندن توسط ماشین، خروجی میدهد.
- این متن استخراجشده در دسترس کاربر قرار میگیرد و میتواند از آن استفاده کند.
تاثیر هوش مصنوعی در پیشرفت OCR
کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن، بسیار جدی است. با ورود هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به حوزه OCR، پیشرفتهای چشمگیری در این زمینه ایجاد شده است.
بهبود دقت
OCR مبتنی بر هوش مصنوعی از الگوریتمهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی برای تشخیص متن با دقت بیشتر استفاده میکند. این الگوریتمها میتوانند از مجموعه دادههای بزرگ بیاموزند و توانایی خود را در تشخیص و تفسیر کاراکترها، حتی در شرایط چالشبرانگیز، بهبود بخشند.
علاوهبر این، هوش مصنوعی خطاهای رایج OCR، مانند تفسیر نادرست کاراکترهای مشابه (مثلاً «0» و «O» یا «1» و «I»)، را با درک بافت متن کاهش میدهد.
مدیریت بهتر فونتها و دستخطهای متنوع
کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن شامل تشخیص فونتها است. هوش مصنوعی میتواند طیف گستردهای از فونتها و سبکها را بهدقت تشخیص دهد، از جمله فونتهای تزئینی، شکسته و پیچیده که سیستمهای OCR سنتی نمیتوانند بهخوبی آنها را تشخیص دهند.
علاوهبر این، هوش مصنوعی توانایی خواندن متن دستنویس را بهمیزان قابل توجهی بهبود بخشیده است. مدلهای یادگیری ماشینی را میتوان بر روی نمونههای دستخط متنوع آموزش داد تا سبکهای نوشتاری مختلف را بهطور مؤثرتری تفسیر کنند. این کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن، استفاده از آن را برای اسناد دستنویس امکانپذیر کرده است.
پیشپردازش پیشرفته تصویر
کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن میتواند پیش پردازش تصاویر را بهبود بخشیده و نویز، امواج و سایر مشکلاتی را که مانع از تشخیص متن میشوند، از بین ببرد. برای مثال، هوش مصنوعی کنتراست را تنظیم کرده، روشنایی تصویر و وضوح را بهبود میدهد. همچنین هوش مصنوعی میتواند تصاویر کج را تشخیص داده و تصحیح کند.
درک متن
هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی (NLP) را برای درک بافت متنی که پردازش میکند، بهکار میگیرد. این کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن به تصحیح خطاها و ارائه تفسیرهای دقیقتر از کاراکترها یا کلمات مبهم کمک میکند.
علاوهبر این، هوش مصنوعی میتواند با تجزیه و تحلیل زمینهای که کلمات در آن ظاهر میشوند، خطاها را پیشبینی و تصحیح کند.
پشتیبانی از چند زبان
سیستمهای OCR مجهز به هوش مصنوعی میتوانند چندین زبان را بهطور همزمان شناسایی و پردازش کنند. آنها میتوانند بهطور خودکار زبان متن را تشخیص داده و مدل تشخیص مناسب را اعمال کنند.
کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن نقش مهمی در تشخیص اسکریپتها و زبانهای پیچیدهای مانند عربی، چینی و هندی دارد. تشخیص این زبانها با سیستمهای OCR قدیمی بسیار چالشبرانگیز بود.
مدیریت طرحهای پیچیده
هوش مصنوعی میتواند طرحبندیهای پیچیده سند، از جمله ستونها، جداول و قالبهای متن-تصویر ترکیبی را تجزیه و تحلیل و درک کند. این کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن سبب میشود که متن بهشکل ساختاریافته و بدون تغییر استخراج شود.
همچنین OCR مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند بخشهای مختلف یک سند (مانند سرصفحه، پاورقی، متن اصلی، ستونهای کناری) را تقسیمبندی کرده و آنها را بهطور مناسب پردازش کند.
پردازش سریعتر
کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن منجر به زمانهای پردازش سریعتر شده و امکان تشخیص و تبدیل متن در زمان واقعی را فراهم میکند. این ویژگی بهویژه برای خدمات ترجمه زنده، مفید است.
ادغام با سایر فناوریهای هوش مصنوعی
ترکیب OCR با سایر فناوریهای هوش مصنوعی مانند تشخیص تصویر، امکان تجزیه و تحلیل جامعتری از تصاویر را فراهم میکند. برای مثال، هوش مصنوعی میتواند اشیا و صحنهها را در یک تصویر شناسایی کرده و از آن زمینه برای بهبود تشخیص متن استفاده کند.
علاوه.بر این، ادغام OCR با سیستمهای تشخیص صدای مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند متن نوشتهشده را به کلمات گفتاری تبدیل کرده و دسترسی کاربران کمبینا را افزایش دهد.
اتوماسیون و یکپارچهسازی گردش کار
OCR مبتنی بر هوش مصنوعی را میتوان برای ورود دادهها، مدیریت اسناد و بایگانی دیجیتال، خودکار کرد و نیاز به مداخله دستی را کاهش داد.
همانطور که میبینید، کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن سبب تحولات عظیمی در این حوزه شده است، تحولاتی که با توجه به قدرت یادگیری هوش مصنوعی، هر روز دقیقتر و پیشرفتهتر میشوند.
نرمافزارهای OCR مبتنی بر هوش مصنوعی
اگر قصد دارید از کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن بهره ببرید، میتوانید از ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل عکس به متن زیر استفاده کنید.
Sider
Sider ابزار هوش مصنوعی است که با استفاده از چت با کاربر ارتباط برقرار کرده و نوشته را از متن استخراج میکند.
این نرمافزار به شما اجازه میدهد عکسها را در تعداد زیادی کدک، که شامل JPEG و PNG میشود، آپلود کنید. پس از ارسال، Sider به.صورت مکانیکی به عکس نگاه کرده و هر محتوای متنی را که پیدا میکند استخراج میکند.
مزایا
- OCR آسان و سریع
- امکان توضیح به دستیار برای استخراج صحیح متن وجود دارد.
- سایدر متن، اعداد و اشکال را از تصاویر استخراج میکند
- یکی از بهترین نرمافزار OCR مبتنی بر هوش مصنوعی است.
معایب
- فقط می.تواند دستخط انگلیسی را تشخیص دهد.
ChatGPT
ChatGPT که توسط OpenAI توسعه یافته است، به دلیل قابلیتهای پردازش زبان طبیعی (NLP) خود شناخته شده است. اگرچه ChatGPT Plus در درجه اول بهعنوان یک ابزار هوش مصنوعی مکالمه شناخته میشود، اما از تبدیل تصویر به متن نیز پشتیبانی میکند. این ابزار از ترکیبی از پردازش زبان طبیعی و فناوری بینایی کامپیوتری برای تشخیص دقیق و استخراج متن از تصاویر استفاده میکند.
جی پی تی چت یک انتخاب برتر برای کسانی است که خواهان یک ابزار عالی هوش مصنوعی در متن و گرافیک هستند.
مزایا
- میتواند تصاویر را با صدایی شبیه به انسان توصیف کند.
- از انواع زبانها پشتیبانی میکند.
- کار استخراج متن را با دقت بالایی انجام میدهد.
معایب
- کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن فقط برای مشترکین پلاس در دسترس است.
اسکنیفای
اسکنیفای یک نرمافزار بومی ایرانی برای تبدیل عکس به متن است که با کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن، میتواند متون موجود در اسناد دستنویس و یا تایپی را با کیفیت بالایی استخراج کند. از آنجا که هوش مصنوعی اسکنیفای، بهشکل اختصاصی برای زبان فارسی آموزش دیده است، میتواند بهشکل حرفهای روی متون فارسی تمرکز کرده و اطلاعات موجود در آنها را استخراج نماید. این نرمافزار علاوهبر بیرونکشیدن متن از عکس، متون داخل فایلهای پی دی اف را نیز استخراج میکند.
مزایا
- بومیسازیشده برای زبان فارسی
- پشتیبانی از چندین زبان
- استفاده رایگان
- امکان استفاده بیشتر با خرید اشتراکهای ارزانقیمت
معایب
- عدم پشتیبانی از پی دی اف با بیش از 20 صفحه
سخن آخر
کاربرد هوش مصنوعی در تبدیل عکس به متن در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. هوش مصنوعی توانسته است فناوری OCR را تا حدی ارتقا دهد که امکان جستوجوی عکس براساس متن را در اینترنت فراهم گردد.
همچنین با استفاده از هوش مصنوعی، کیفیت متون استخراجشده از عکسها تا حد زیادی افزایش یافته است. در حال حاضر، نرمافزارهای زیادی وجود دارند که از هوش مصنوعی در ادغام با OCR استفاده میکنند. یکی از این نرمافزارها، اسکنیفای است. این نرمافزار رایگان، بهطور خاص برای زبان فارسی بومیسازی شده و قابلیت تشخیص دستخط را دارد.
علاوهبر این اسکنیفای مجهز به ربات تلگرام تبدیل عکس به متن هم هست.